外媒: 华为转向GPGPU! 黄仁勋说对了

7月11日，外媒The Information曝出一个消息：华为正计划调整AI芯片的设计方向，要从现在用的ASIC（集成电路）转向GPGPU（通用图形处理器）。

这个变化听起来挺专业，但说白了就是华为想给AI芯片换个“思路”，从只能干特定活儿的“专才”，变成啥都能干的“通才”。

为啥放着好好的ASIC不用呢？

现在AI技术更新太快了，模型一天一个样，今天需要处理图像，明天可能要跑大语言模型。这时，ASIC的“专一”就成了短板，跟不上这么快的变化。

更关键的问题在软件上。

现在全球搞AI开发的，基本都用英伟达的CUDA平台，就像大家都习惯了Windows系统，突然换个新系统肯定不适应。

华为之前基于ASIC搞了个CANN平台，但用的人不多，开发者还得重新学新工具，自然不太愿意用。

所以华为这次转向GPGPU，很大程度上是想解决软件生态的问题。

据说新的软件系统可能会搞个“中间层”，让它能兼容CUDA，开发者不用改代码就能直接用华为的芯片。

这招要是能成，就相当于给华为的芯片装了个“翻译器”，不管是英伟达的方言还是其他语言，都能听懂，用的人自然就多了。

要是真能成，好处确实不少。国内AI市场现在需求涨得厉害，从大模型训练到自动驾驶，都需要强算力。

华为的GPGPU要是能兼顾灵活性和易用性，说不定能在国内市场抢下更多份额。而且企业用起来方便，不用大改系统，普及速度肯定能快不少。

由此可见，黄仁勋说对了，此前黄仁勋评价过华为称“华为是全球实力最强的公司之一，对英伟达来说，是高度重视的竞争对手”。

如今从ASIC转向GPGPU，打破英伟达的生态垄断只是时间问题。

不过话说回来，这事儿兼容CUDA可不是简单复制粘贴，英伟达天天更新技术，更麻烦的是专利，英伟达和AMD的GPGPU技术都有专利保护，华为想借鉴类似功能，还需要注意会不会惹上知识产权的官司等问题。

总体来说，华为这次转向是想在“性能”和“易用性”之间找平衡。ASIC的性能优势明显，但太死板；GPGPU灵活，却“可能”绕不开别人的技术壁垒。

不过从行业趋势看，AI确实越来越需要“多面手”芯片，这步棋虽然有风险，但也算顺应潮流。至于能不能成，还得看后续软件兼容做得怎么样。